[TeachMeSkills] DevOps инженер [Сергей Кийко]

Robot · 13 Авг 2021

Дистанционный курс DevOps – это упор на решении реальных задач и приобретении практических навыков.
Кем ты станешь:
DevOps - это методология разработки программного обеспечения, задача которой наладить взаимодействии разработчиков, тестировщиков и operations отдела в компании.
Следование методологии DevOps позволяет компаниям ускорить процесс выпуска качественного программного продукта.
На курсе ты познакомишься и освоишь основные инструменты, практики и методики DevOps для дальнейшего применения их в работе.

Твой результат в конце курса:
1. Изучишь основные практики и методики DevOps.
2. Научишься администрировать операционные системы.
3. Научишься разрабатывать скрипты для автоматизации задач и мониторинга приложений.
4. Изучишь системы управления конфигурацией.
5. Погрузишься в облака и микросервисную архитектуру.
6. Станешь востребованным DevOps инженером.

Спойлер: Программа:
1. Введение в DevOps

История DevOps

Практики и Методики

Основные инструменты

Настройка рабочего окружения

2. Операционные системы. Часть 1
Работа с:

Архитектура ОС

Установка(Debian, Ubuntu, CentOS)

Этапы загрузки

3. Операционные системы. Часть 2

Настройка системы и сети

Файловая система

Пользователи и группы

4. Операционные системы. Часть 3

Язык командного интерпретатора Bash

Настройка репозитория

Работа с пакетными менеджерами

5. Операционные системы. Часть 4

Администрирование ОС

Работа с service и init.d

Работа с systemd

6. Компьютерные сети. Часть 1

Основы компьютерных сетей

Основные аспекты работы сети

Модели OSI и TCP/IP

7. Компьютерные сети.
Часть 2

Технология Ethernet

Планирование подсетей

Углубленное изучение сетевых технологий

8. Системы виртуализации. Часть 1

Введение в виртуализацию

Технологии эффективной виртуализации

Гипервизоры 2-го типа

9. Системы виртуализации. Часть 2

Гипервизоры 1-го типа

Вложенная (nested) виртуализация

Виртуализации ввода-вывода

10. Системы виртуализации. Часть 3

Контейнеризация (виртуализация на уровне ядра ОС)

Системы управления виртуализацией

11. Unix утилиты. Часть 1

Работа с SSH

Настройка доступа на системе

Работы в консольных редакторах (vim, nano)

12. Unix утилиты. Часть 2

Работа с разделами и файлами

Работа с файлами и папками

Работа с содержимым файлов

13. Unix утилиты. Часть 3

Работа с сетью

Работа с файлами и папками по сети

Мониторинг системы

14. Unix утилиты. Часть 4

Переменные окружения

Работа с I/O

15. Системы контроля версий. Часть 1

Знакомства с системами контроля версий

Работа с проектами в Git

Работа с коммитами

Работа через GUI

16. Системы контроля версий. Часть 2

Работа с ветками

Pull request

Git workflow

17. Bash/Shell. Часть 1

Настройки. Синтаксис.

Переменные

Массивы

18. Bash/Shell. Часть 2

Логические блоки

Работа со строками

19. Bash/Shell. Часть 3

Функции

Регулярные выражения

20. Управление конфигурацией. Часть 1

Системы управления конфигурацией

Основные DevOps инструменты

Введение в Ansible

21. Управление конфигурацией. Часть 2

Ansible роли

Окружения

Ansible best practices

22. Управление конфигурацией. Часть 3

Разработка Ansible ролей

Расширенные возможности

23. Docker и микросервисная архитектура. Часть 1

Введение в микросервисную архитектуру

Установка Docker

Основные команды для работы с Docker

24. Docker и микросервисная архитектура. Часть 2

Docker volumes

Networks in Docker

Работа с Dockerfile

25. Docker и микросервисная архитектура. Часть 3

Работа с docker-compose

Разработка и запуск проекта в Docker

26. Вебсервера. Часть 1

Понятие www, http, https, DNS

Установка Nginx/Apache

Работа с конфигами

27. Вебсервера. Часть 2

Инструменты тестирования производительности вебсервера

Установка/настройка

Тестирование производительности

28. Сертификаты SSL/TLS

Работа с OpenSSL

Работа с Let's Encrypt

29. Базы данных. Часть 1

Знакомство с различными БД

Установка и настройка MySQL/PostgreSQL

Администрирование

30. Базы данных. Часть 2

Язык запросов SQL

Cоздание баз/таблиц

Настройка

Удаление

31. Python. Часть 1

Базовые сведения о языке Python

История и версии Python

Синтаксис

Установка и настройка окружения

32. Python. Часть 2

Переменные

Логические блоки

Работа с массивами/ кортежами

33. Python. Часть 3

Работа со строками

Словари в Python

Функции

34. Python. Часть 4

Работа с файлами

Работа с директориями

Шаблонизатор Jinja

35. Python. Часть 5

Введение в ООП

ООП в Python

Классы

36. Continuous integration. Часть 1

Знакомство с CI

Сравнение CI систем

Установка и настройка Jenkins

37. Continuous integration. Часть 2

Работа с Jenkins pipeline

Groovy

Работа с DSL job

38. Continuous integration. Часть 3

Описание работы Jenkins агентов

Установка

Запуск сборки

39. Облачные технологии. AWS. Часть 1

Знакомство с облачной инфраструктурой

Регистрация в AWS

Работа с облачной консолью в AWS

40. Облачные технологии. AWS. Часть 2

EC2, EBS

IAM роли

Работы с S3

41. Облачные технологии. AWS. Часть 3

Работа с aws-cli

RDS

Route53

42. Облачные технологии. AWS. Часть 4

VPC

ELB, ALB, NLB

Autoscaling

43. Облачные технологии. AWS. Часть 5

SQS, SNS

CloudFront

Boto3

Serverless

44. Инфраструктура как код (IaC). Часть 1

Знакомство с IaC

Введение и установка Terraform

Основы Terraform

45. Инфраструктура как код (IaC). Часть 2

Создание вебсервера с помощью Terraform

46. Инфраструктура как код (IaC). Часть 3

Дополнительные возможности Terraform

47. Инфраструктура как код (IaC). Часть 4

Продвинутые возможности Terraform

48. Kubernetes. Часть 1

Архитектура Kubernetes

Развертывание и настройка кластера

49. Kubernetes. Часть 2

Namespaces

Pods

Controllers

50. Kubernetes. Часть 3

Security

Network

Storage

51. Kubernetes. Часть 4

Мониторинг и логированние

Helm

52. Мониторинг. Часть 1

Знакомство с системами мониторинга

Zabbix

53. Мониторинг. Часть 2

Установка Prometheus

Настройка Prometheus

Экспортеры

54. Мониторинг. Часть 3

Визуализация с Grafana

55. Логирование. Часть 1

Основы

Syslog

Logrotate

Logstash

56. Логирование. Часть 2

Установка ELK

Настройка ELK

57. Методологии Agile/Scrum/DevOps. Часть 1

Современные методологии разработки

Agile

Kanban

58. Методологии Agile/Scrum/DevOps. Часть 2

Scrum

Jira

Trello

59. День консультаций по дипломному проекту

Делаем дипломный проект на выбор

60. День итоговых консультаций по дипломному проекту

Индивидуальные консультации с преподавателем

61. Тренинг "Трудоустройство в IT"

Составление резюме (теория + практика)

Составление профиля на LinkedIn (теория + практика)

Прохождение интервью

Soft skills, которые важны в рамках интервью

Проведение пробного интервью

Спойлер: Преподаватель курса:
Сергей Кийко
DevOps инженер в компании ISsoft
7+ лет коммерческого опыта
Сергей научит тебя основным практикам и методикам DevOps, администрированию операционных систем, разработке скриптов для автоматизации задач и мониторинга приложений.
Обучит системам управления конфигурацией и погрузит в микросервисную архитектуру.